Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì: giải thích dễ hiểu cho người không học kỹ thuật
Trí tuệ nhân tạo là gì, máy "thông minh" theo nghĩa nào, làm được gì và không làm được gì — giải thích bằng ví dụ đời thường, không công thức.
AI là gì: nền tảng
Trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, AI tạo sinh khác nhau ở đâu; AI hẹp và AI tổng quát; lịch sử ngắn (Turing, Dartmouth, mùa đông AI, học sâu, transformer); AI quanh ta trước khi có chatbot (lọc thư rác, gợi ý phim, bản đồ); vì sao bây giờ AI bùng nổ.
Học máy (machine learning) là gì: máy tự rút quy luật từ ví dụ như thế nào
Học máy là gì, khác lập trình thông thường ở đâu, ba kiểu học chính, vì sao máy "học thuộc" mà vẫn trượt — giải thích không công thức.
Học sâu (deep learning) là gì: mạng nơ-ron nhiều lớp học nhận ra khuôn mặt thế nào
Học sâu là gì, "nơ-ron nhân tạo" giống và khác nơ-ron thật ở đâu, vì sao nhiều lớp lại mạnh, và vì sao học sâu cần nhiều dữ liệu, nhiều điện.
AI tạo sinh là gì: khác AI phân loại, dự đoán ở đâu và vì sao viết, vẽ được
AI tạo sinh là gì, khác AI nhận dạng và dự đoán ra sao, tạo ra chữ, ảnh, âm thanh theo nguyên lý nào, giỏi gì, dở gì và rủi ro cần biết.
Phân biệt AI, học máy, học sâu và AI tạo sinh: bốn vòng tròn lồng nhau
AI, học máy, học sâu, AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn, chatbot: chữ nào nằm trong chữ nào, khác nhau ở đâu, đọc tin tức sao cho khỏi lẫn.
AI hẹp và AI tổng quát: khác nhau ở đâu, chatbot hiện nay thuộc loại nào
AI hẹp là gì, AI tổng quát là gì, vì sao máy thắng cờ vây mà khó gấp quần áo, chatbot đa năng đứng ở đâu và chỗ nào giới khoa học còn bất đồng.
Lịch sử trí tuệ nhân tạo: từ bài báo của Turing năm 1950 đến các chatbot ngày nay
Lịch sử AI qua các giai đoạn: Turing, hội thảo Dartmouth, thời lạc quan, hai mùa đông, hệ chuyên gia, học máy thống kê, học sâu và mô hình ngôn ngữ.
Mùa đông AI là gì: hai lần trí tuệ nhân tạo bị cắt tiền và bài học còn nguyên
Mùa đông AI là gì, vì sao hai lần lĩnh vực này bị cắt tài trợ (thập niên 1970 và cuối 1980), dấu hiệu của kỳ vọng quá mức và cách đọc tin AI hôm nay.
AI trong đời sống hằng ngày: những ứng dụng AI bạn đã dùng từ trước khi có chatbot
Camera điện thoại, bàn phím, hộp thư, bản đồ, ứng dụng xem phim, ngân hàng: AI nằm ở đâu, làm gì, đổi lại bạn trao dữ liệu gì và nên lưu ý điều gì.
Vì sao AI tiến nhanh mấy năm gần đây: dữ liệu, chip đồ hoạ và kiến trúc transformer
Vì sao AI tiến nhanh từ khoảng 2012 và nhất là sau 2022: dữ liệu số hoá, chip đồ hoạ, transformer, quy luật tăng quy mô, giao diện trò chuyện — và giới hạn.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.