AI dùng công cụ như thế nào: mô hình viết yêu cầu, phần mềm mới là bên làm
Khi chatbot tra web hay đặt lịch, mô hình không tự làm mà viết ra một yêu cầu để phần mềm thi hành. Cơ chế gọi công cụ giải thích bằng ví dụ đời thường.
Khi chatbot tra web hay đặt lịch, mô hình không tự làm mà viết ra một yêu cầu để phần mềm thi hành. Cơ chế gọi công cụ giải thích bằng ví dụ đời thường.
Nghiên cứu sâu là tác tử tự tìm, đọc hàng chục nguồn trong nhiều phút rồi viết báo cáo dài có chú thích. Nó mạnh ở đâu, và vì sao báo cáo dài không có nghĩa là
Chatbot viết luận giỏi nhưng đếm chữ sai, nhân số dài nhầm, tính ngày lệch. Lý do nằm ở cách nó nhìn chữ theo mảnh và viết số từ trái sang phải.
AI viết, dịch, tóm tắt giỏi nhưng vấp ở câu đố đổi chi tiết, việc nhiều bước, hiểu biết về thế giới vật lý. Bản đồ các giới hạn và cơ chế đằng sau từng cái.
Mỗi tin "AI vượt con người" đều giấu ba câu hỏi: vượt ở việc gì, đo bằng bài kiểm nào, so với người nào. Cách đọc để không hiểu quá lên hay coi thường.
Tin AI đỗ kỳ thi luật, y, toán nghe ấn tượng. Điểm số đó có thể đến từ đề lọt vào dữ liệu, cách chấm, số lần thử. Cách đọc đúng một tin AI đi thi.
Chatbot có hiểu điều bạn nói hay chỉ ghép chữ? Giải thích lập luận căn phòng tiếng Trung, "con vẹt ngẫu nhiên" và các dấu hiệu cho thấy AI hiểu tới đâu.
AI thắng cờ vây, đỗ kỳ thi khó nhưng vẫn sai câu đố trẻ con. Vì sao không thể so trí thông minh của AI và người bằng một con số, và nên nhìn theo việc cụ thể.
Trí tuệ nhân tạo là gì, máy "thông minh" theo nghĩa nào, làm được gì và không làm được gì — giải thích bằng ví dụ đời thường, không công thức.