Chatbot AI hoạt động như thế nào: từ câu bạn gõ đến câu trả lời hiện trên màn hình
Đi theo một câu hỏi từ lúc bạn bấm gửi: cắt thành mảnh, đoán mảnh tiếp theo, chọn theo xác suất, lặp lại tới hết câu trả lời — không công thức.
#hiểu ai cho người không chuyên
Dữ liệu huấn luyện AI là gì: chatbot học từ những nguồn nào
Dữ liệu huấn luyện là khối chữ, ảnh, âm thanh mà AI đọc để học. Bài giải thích nguồn lấy từ đâu, được lọc ra sao và vì sao hãng ít công bố.
Tiền huấn luyện là gì: mô hình AI học bằng cách đoán chữ bị che như thế nào
Tiền huấn luyện là chặng đầu và tốn kém nhất khi tạo ra AI: mô hình đọc khối chữ khổng lồ, đoán chữ kế tiếp, sai thì tự chỉnh. Giải thích bằng ví dụ đời thường.
Mốc kiến thức của AI là gì: vì sao chatbot không biết chuyện mới xảy ra
Mốc kiến thức là thời điểm dữ liệu huấn luyện của AI dừng lại. Bài giải thích vì sao có mốc này, vì sao AI không chắc mốc của chính nó và nhận ra câu trả lời cũ
AI có học từ cuộc trò chuyện của bạn không: ba kiểu "nhớ" khác nhau của chatbot
Chatbot không học ngay từ lời bạn nói, nhưng có thể nhớ trong cuộc trò chuyện, lưu ghi chú, hoặc dùng dữ liệu cho lần huấn luyện sau. Ba chuyện này khác nhau.
Gán nhãn dữ liệu là gì: những người làm việc thầm lặng phía sau mô hình AI
Gán nhãn dữ liệu là việc con người đánh dấu, phân loại, viết mẫu, chấm điểm để AI có cái mà học. Các kiểu gán nhãn, cách kiểm chất lượng và ai làm việc này.
Dữ liệu tổng hợp là gì: khi AI học từ dữ liệu do chính AI tạo ra
Dữ liệu tổng hợp là dữ liệu do máy tạo ra để huấn luyện máy. Bài giải thích vì sao các hãng cần nó, dùng thế nào cho an toàn và rủi ro sụp đổ mô hình là gì.