Dữ liệu huấn luyện AI là gì: chatbot học từ những nguồn nào
Dữ liệu huấn luyện là khối chữ, ảnh, âm thanh mà AI đọc để học. Bài giải thích nguồn lấy từ đâu, được lọc ra sao và vì sao hãng ít công bố.
AI học từ đâu
Dữ liệu huấn luyện là gì, lấy từ đâu; tiền huấn luyện, tinh chỉnh, học từ phản hồi của con người (nguyên lý); mốc kiến thức; dữ liệu tiếng Việt ít hơn tiếng Anh; dữ liệu có bản quyền và tranh cãi; AI có học từ cuộc trò chuyện của bạn không (nguyên lý, dặn kiểm chính sách).
Tiền huấn luyện là gì: mô hình AI học bằng cách đoán chữ bị che như thế nào
Tiền huấn luyện là chặng đầu và tốn kém nhất khi tạo ra AI: mô hình đọc khối chữ khổng lồ, đoán chữ kế tiếp, sai thì tự chỉnh. Giải thích bằng ví dụ đời thường.
Mô hình nền và mô hình trợ lý khác nhau thế nào: chặng tinh chỉnh hướng dẫn
Vì sao một mô hình đọc cả kho chữ vẫn chưa biết trả lời câu hỏi, và chặng tinh chỉnh hướng dẫn bằng hội thoại mẫu biến nó thành trợ lý ra sao.
RLHF là gì: học từ phản hồi của con người khiến chatbot lễ phép và hay chiều ý ra sao
RLHF là cách dạy chatbot bằng việc người chấm xếp hạng câu trả lời. Bài giải thích cơ chế, vì sao nó làm AI lễ phép hơn nhưng cũng dễ chiều ý người hỏi.
Mốc kiến thức của AI là gì: vì sao chatbot không biết chuyện mới xảy ra
Mốc kiến thức là thời điểm dữ liệu huấn luyện của AI dừng lại. Bài giải thích vì sao có mốc này, vì sao AI không chắc mốc của chính nó và nhận ra câu trả lời cũ
Dữ liệu tiếng Việt trong huấn luyện AI: vì sao chatbot kém tiếng Việt hơn tiếng Anh
Chatbot nói tiếng Việt trôi chảy nhưng hay sai thành ngữ, xưng hô, địa danh. Gốc rễ nằm ở lượng và chất của dữ liệu tiếng Việt mà mô hình được học.
AI có học từ cuộc trò chuyện của bạn không: ba kiểu "nhớ" khác nhau của chatbot
Chatbot không học ngay từ lời bạn nói, nhưng có thể nhớ trong cuộc trò chuyện, lưu ghi chú, hoặc dùng dữ liệu cho lần huấn luyện sau. Ba chuyện này khác nhau.
AI có chép nguyên văn dữ liệu đã học không: hiện tượng ghi nhớ và bản quyền
Phần lớn AI học quy luật chứ không lưu bản sao, nhưng vẫn có lúc nhả ra gần nguyên văn đoạn từng đọc. Vì sao xảy ra, khi nào hay gặp và liên quan bản quyền ra s
Gán nhãn dữ liệu là gì: những người làm việc thầm lặng phía sau mô hình AI
Gán nhãn dữ liệu là việc con người đánh dấu, phân loại, viết mẫu, chấm điểm để AI có cái mà học. Các kiểu gán nhãn, cách kiểm chất lượng và ai làm việc này.
Dữ liệu tổng hợp là gì: khi AI học từ dữ liệu do chính AI tạo ra
Dữ liệu tổng hợp là dữ liệu do máy tạo ra để huấn luyện máy. Bài giải thích vì sao các hãng cần nó, dùng thế nào cho an toàn và rủi ro sụp đổ mô hình là gì.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.